.Graph
Mettez en action vos données et analyses au sein d’un système dynamique destiné aux opérations en circuit fermé.
L'ontologie de Graph
Au centre de Graph se trouve son Ontologie, qui amalgame les composantes sémantiques, cinétiques et évolutives de votre entreprise. Ceci habilite vos équipes à synchroniser et à automatiser les processus décisionnels, même dans les situations les plus complexes.
Entrez dans l'ère de la coopération en direct →
Renforcez l’agilité de votre entreprise par une logique universelle dédiée aux aspects opérationnels.
Mettez en mouvement le potentiel de vos données et de vos outils analytiques.
Intégrez vos données et analyses au cœur des décisions quotidiennes de votre entreprise, consolidant un cycle d'amélioration continue.
Collaboration, accélérée.
Instaurez une synergie en temps réel entre les équipes de données, d'analyse et opérationnelles. Intégrez les processus décisionnels dans un framework logique unifié, incitant à l'action pertinente selon l'évolution des circonstances.
L’approche optimale pour développer.
Assemblez des workflows pilotés par l'IA sur une base scalable, exploitant les éléments multimodaux, les actions et les processus de votre ontologie.
Aucune répétition.
Fusionnez les données et modèles de votre architecture d'entreprise sans créer de copies des éléments de base ni séparer les sources fiables.
Mise en œuvre de l'ontologie dans différentes industries.
Exploitez pleinement vos assets. Innovez dans le domaine du retail.
De nos jours, les variations brusques de l’offre et de la demande sont monnaie courante, avec des préférences consommateurs qui changent à une cadence extraordinairement rapide. Cette dynamique oblige les entreprises à une grande flexibilité et à une réactivité immédiate pour s’ajuster à un marché qui évolue rapidement, soulignant l’importance d’une adaptation et d’une compréhension instantanées des tendances actuelles pour maintenir leur compétitivité.
Dans ce contexte changeant, les entreprises de vente au détail doivent obtenir une vision globale presque immédiate des variations de la demande et pouvoir ajuster de façon agile leurs stratégies promotionnelles, la gestion de leurs inventaires et leurs processus opérationnels.
Graph facilite ces exigences en fusionnant les anciens systèmes de données et les techniques de machine learning au sein d’une plateforme intégrée, conçue pour les data scientistes et les équipes commerces au sein de la marque.
Comprendre votre auditoire, c'est maîtriser le marché.
L’outil d’analyse de sentiment est une fonctionnalité intégrée à Graph, notre plateforme avancée conçue pour fournir des insights précis et actionnables à partir de données complexes. Cette capacité permet à Graph de capter et d’analyser les émotions et opinions exprimées par les citoyens sur diverses plateformes numériques, telles que les réseaux sociaux, les forums en ligne, et d’autres espaces de discussion.
En exploitant la puissance de l’intelligence artificielle, Graph examine en détail les textes publiés par les utilisateurs pour identifier les sentiments exprimés, les classant comme positifs, négatifs, ou neutres. Cette analyse enrichit la compréhension des tendances de l’opinion publique, permettant aux organisations et aux décideurs d’affiner leurs stratégies de communication, de répondre efficacement aux attentes du public, et d’adapter leurs actions en fonction des besoins et des préoccupations révélés par l’analyse.
Grâce à l’intégration de l’outil d’analyse de sentiment dans Graph, les utilisateurs bénéficient d’une vue d’ensemble précise de l’état émotionnel de leur audience, facilitant ainsi la prise de décisions basée sur une analyse profonde de l’opinion publique. Cet outil transforme les données textuelles dispersées à travers le web en informations structurées et pertinentes, offrant ainsi une compréhension nuancée et dynamique des sentiments exprimés par la population sur les enjeux actuels.
Une solution pour chaque problème.
La détection et la prévention de la criminalité financière sont devenues plus ardues pour les institutions, surtout avec l’avancée numérique qui intensifie les attaques complexes et l’arrivée de nouveaux actifs comme les cryptomonnaies, augmentant ainsi le risque. Le logiciel de Graph, approuvé par de grandes banques, fintechs naissantes et régulateurs, offre une sécurité robuste et une architecture de haute qualité.
Graph aide à :
Surveiller les transactions
Mener des enquêtes financières
Réaliser la vérification de l’identité des clients (KYC)
Évaluer les risques des clients et transactions
Filtrer les sanctions
Effectuer une diligence raisonnable complète
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